מבוא לבינה מלאכותית

מספר קורס: 0368-3151-01.
מרצה: שי בושונסקי.
אתר הקורס: קישור.

תרגילים ומבנה הציון

יהיו שני פרוייקטים להכנה (אפשר בזוגות) ששניהם פרוייקטי רשות, אשר ציונם הכולל יכול להוות עד 45% מהציון הסופי (עבודה אחת 20% והשניה 25%), ובכך לתת פחות משקל למבחן. (כמובן שהם יכולים לשמש רק כציון מגן ובמקרה הצורך למבחן יהיה יותר משקל)

"Don’t let it confuse you just because its output is in English. They don’t understand what they are doing."

- Hubert Dreyfus

הרצאות

הרצאה 1 - 4.11.08

סילבוס ופרטים טכניים
מה זה AI (ואי ההסכמה על ההגדרה) ובעיות טיפוסיות עבורו
היסטוריה של AI
AI חזק מול AI חלש
פרוייקטי AI

הרצאה 2 - 11.11.08

בהרצאה דיברנו על סוכנים.

הגדרת סוכן.
דוגמאות לסוכנים.
השאיפה שהסוכן יהיה רציונלי.
מאפייני הסוכן.
סביבת הסוכן.
סוגי סוכנים (ה"אבולוציה" של הסוכנים):
- מונחי טבלה (מוגדרים מראש) והטיפול ההסתברותי ההסתברותי.
- מונחי מידול + תוספת של מונחי מטרה (תוספת הרמזים)
- המודל של ברוקס
- מונחי תועלת
- סוכנים לומדים!
- ריבוי סוכנים (ומודלים לטיפול בהם)

סיכום ההרצאה.